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      • Stata14 & Eviews9 pour le traitement et l’analyse de données statistiques

      Stata14 & Eviews9 pour le traitement et l’analyse de données statistiques

      20.000,00CFA 8.000,00CFA
      Formation Stata14 et Eviews9
      • Aperçu
      • Détails
      • Formateur

      Méthodes d’enseignement :

      • Cours théoriques avec présentation par vidéo projecteur,
      • Etude de cas pratique,
      • Exercices individuels (projet personnel) de chaque participant

      Objectif général :

      Cette formation vous révélera les clés basiques nécessaires pour réussir une analyse sur Stata et Eviews.

      Objectifs spécifiques :

      A la fin de la formation l’apprenant va maîtriser :

      • Les préliminaires sur les modèles d’analyse de données statistiques
      • L’épurement et la présentation avec Excel, en format et structure, des données en fonctions du logiciel à utiliser pour les analyses
      • L’applications de la statistique descriptive sur les logiciels étudiés
      • Les estimations MCO et la statistique inférentielle sur les logiciels étudiés
      • L’utilisation des résultats issus des traitement de données dans un rapport
      • Les méthodes de recherche pour approfondir les acquis de base de cette formation

       

      Aussi l’apprenant sera capable de :

      • Rechercher facilement des données open sources disponibles en ligne
      • Faire un sondage pour constituer des données primaires par la conception d’un questionnaire clair et

      Public cible:

      • Etudiants souhaitant maîtriser les bases des outils d’analyses de données statistiques
      • Diplômé désirant professionnaliser ses acquis académiques de la formation universitaire pour se faire une large ouverture au monde professionnel
      • Toutes personnes se retrouvant dans le besoin des connaissances décrites dans les modules de cette formation.

      Informations

      • Temps requis 30 heures
      • Niveau requis L3 en économie
      • Langue Français
      • Evaluations Oui
      Cours en ligneGestion financièreStata14 & Eviews9 pour le traitement et l’analyse de données statistiques
      • Module 1 : Notion préliminaire pour réussir une analyse économétrique
        3
        • Lecture1.1
          Qu’est-ce que l’économétrie ?
        • Lecture1.2
          Quelles est l’objet de l’économétrie
        • Lecture1.3
          Quelle est la méthode et le mode opérationnelle de l’économétrie
      • Module 2 : Les bases pour le traitement et la synthèse des données sur Excel
        4
        • Lecture2.1
          La présentation des données dans une feuille Excel
        • Lecture2.2
          Les filtres et les tries
        • Lecture2.3
          Réalisation et Etude des tableaux croiser dynamiques
        • Lecture2.4
          Représentations graphiques pour prévisualiser les relations possibles entre variables
      • Module 3 : Etude du logiciel Stata (analyse des séries temporelles)
        6
        • Lecture3.1
          Présentation de l’interface du logiciel
        • Lecture3.2
          Gestion des variables et les commandes de la statistique descriptives
        • Lecture3.3
          Etude du conditionnement des commandes (les commandes by, sort, in, if, …)
        • Lecture3.4
          Quelques tests pré-estimation de qualité des variables
        • Lecture3.5
          Etude des estimations MCO
        • Lecture3.6
          Les tests de validation et de la qualité du modèle estimé
      • Module 4 : Etude du logiciel Eviews (analyse des séries en coup instantané)
        4
        • Lecture4.1
          Etude de la présentation de l’interface du logiciel
        • Lecture4.2
          Gestion des variables et les syntaxes
        • Lecture4.3
          Etude des estimations MCO
        • Lecture4.4
          Les tests de validation et de la qualité du modèle estimé
      • Module 5 : Compétences transversales
        3
        • Lecture5.1
          Accessibilité des ressources d’approfondissement des acquis
        • Lecture5.2
          Astuces pour la recherche des données secondaire open sources
        • Lecture5.3
          Les moyens efficients pour la collecte des données primaires (usage des formulaires digitaux : kobotoolbox, kobocollect et autres)
      author avatar
      Rémi DANHOUNDO

      Diplômé en Economie Appliquée, avec des acquis en:
      - Programmation et Politiques Financières « FMI »
      - Gestion de projets de développement « BID »
      - Introduction à l’économétrie « UCLouvain »

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